勇者行动
Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC观察_我的网站
一 | 张承唐氢能区域试点核心工程加紧建设制氢、储运、输氢、用氢及实证平台等环节有序推进日报讯（记者宋平）张承唐氢能区域试点项目，是省唯一的国家级氢能区域试点。
二 | Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察 作者／ IT时报 毛宇 编辑／ 郝俊慧 孙妍 Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。
三 | 7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。 一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。今年，试点核心工程进入开工建设期，并加紧建设，制氢、储运、输氢、用氢及实证平台等环节均按计划有序推进。这是一条跨越千里的“氢能大动脉”，将打造“张家口制氢枢纽、承德绿氢补给、唐山应用出口”的氢能产业协同体系。”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。眼下，位于张家口市康保县的可再生能源制氢和液化工厂一期项目，整套大型制氢、压缩、储运设备已全部安装完毕。 就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。工作人员正分组对电解水制氢机组、压缩机组、各类公辅装置等进行通电联调。 Token告急之下，Token工厂正加速赶来。 启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。
四 | 他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。“也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。 Token，是贯穿这条路径的“燃料”。 展馆里的高频词 Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。 “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。” 于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。“卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。 不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。项目负责人王权介绍，作为华北地区重要绿氢供给基地，该项目立足康保县风光新能源装机资源，就地消纳本地富余清洁电力，实现清洁能源就近转化、就地利用，年内正式投产后可年产高品质绿氢1.2万吨。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。 这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。 周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。作为可再生能源制氢和液化工厂的二期项目，鸿蒙氢能科技离网制氢低温液化综合利用示范项目，已完成风光电源的构建和批复工作，年产14万吨的制氢工厂正在进行建设用地报批，同步办理环境影响评价报告、节能评估及永久使用草地手续。 同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。两期项目全部建成后，预计氢气年产值达33.4亿元，全产业链年产值达135亿元，每年可减少二氧化碳排放635万吨。长距离输氢，是当前氢能产业发展面临的现实困境。作为目前全国设计口径最大、输氢能力最强、钢材等级最高的纯氢输送管道，康保至曹妃甸输氢管道工程的进展备受关注。张家口海泰氢能科技有限公司是这项工程的规划建设方，该公司总经理白天明介绍，目前氢能的主流运输方式是用长管拖车运输高压气氢，但这种方式难以支撑氢气大规模应用。同时，液氢运输方式受制于液化成本和技术装备水平，短期内存在瓶颈。
五 | 相比之下，管道输送则展现出巨大优势。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。 这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。 Token依然没有统一定价 尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。据测算，管道输氢成本可降至每百公里每公斤0.5元。康保至曹妃甸输氢管道工程已于2025年10月正式启动，目前正在全力推进环境影响评价、水土保持评价工作。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。
六 | 工程投用后，不仅可以输送氢气，还将起到储氢库作用。
七 | 省能源局能源节约和装备处相关负责人介绍，带动全国氢能产业技术水平提升，也是张承唐氢能区域试点项目建设的重要任务。 Token与Token并不等值。
八 | 当前，电解制氢缺乏统一的检测标准与规范，制约了高性能氢能装备发展。为解决这一问题，建设投资集团有限责任公司拟建设规模化可再生能源制氢系统及装备多场景实证实验平台。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。
九 | 不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。目前，该平台已完成土建施工，正在进行各专业设备安装，预计9月至11月开展设备单体及联合调试工作，建成后将形成可再生能源制氢一体化检测检验技术路线。
十 | 按照试点建设计划，唐山低温低压蒸汽金属裂解制氢加氢一体站项目、张家口52兆帕铝内胆碳纤维缠绕气瓶氢气管束集装箱储运设备试点项目、唐山大容量高压气氢与液氢混合储存工程示范项目等，今年年底前将实现投产。 “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。张家口氢储能长时长效运行项目争取今年年底前达到兆瓦级发电状态。省能源局能源节约和装备处相关负责人介绍，到2028年，张承唐氢能区域试点将全面形成“制储输用研”全链条产业生态，助力京津冀能源结构转型，为全国跨区域氢能产业协同发展提供可复制的“张承唐样板”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。 在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。
十一 | 启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。
十二 | 其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。
十三 | Token炼就“新石油” Token工厂，是被现实逼出来的生意。 在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。
十四 | Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。
十五 | 周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。” 然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。 一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。 大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。 WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。 排版／ 季嘉颖 图片／ IT时报 采访对象 来源／《IT时报》公众号vittimes E N D。
Current article:http://3u891y.senbatuqiuzhuanlanrilao.sbs/you/okn.html
Published on:21:44:02